為落實學校“三高”發展實施方案，進一步加強教師科學研究能力，有效發揮各學院（部）在學術交流活動中快速、直接、廣泛互通科學前沿知識的重要作用，學校科研處牽頭，各學院（部）組織承辦開展了學術交流系列活動。第七期由人工智能學院承辦。
4月18日，人工智能產業學院邀請吉林大學石屹然教授作了主題為“分數階累積量及在信號處理中的應用”學術講座。人工智能產業學院全體教師及20、21級專業全體同學線上參加了本次講座，22級全體同學線下統一觀看。講座由大數據專業教師于智龍主持。
石屹然教授在講座中，詳細介紹了他領導的科研團隊近年來取得的研究成果。并對復雜噪聲背景下信號處理的研究現狀；高階統計量及分數階統計量抑制噪聲的原理；分數階累積量的概念、定義及相關運算性質；分數階累積量在諧波恢復中的應用；分數階累積量在DOA估計中的應用五個方面進行了細致講解。石教授是吉林大學通信工程學院控制科學與工程專業博士生導師，對現代控制理論、信號處理方法等方面有著深厚的學術研究。主持并參與包括國家重點研發計劃項目、國防973項目在內的項目5項，科研到款500余萬元。近五年發表SCI論文11篇，EI論文6篇，授權發明專利7件。
在講座中，石教授還重點介紹了通過對隨機過程的第二特征函數進行分數階微分的方法，提出了分數階累積量（Fractional Order Cumulant，FOC）的概念及定義，對其線性和半不變性的運算性質進行了嚴格證明，并對FOC對
白噪聲和有色噪聲的抑制能力進行了充分論證。他同時還結合團隊近期的研究成果，通過實驗為老師和同學們深入解析了分數階累積量的具體實現方式和創新之處。
學院蒞臨講座的各專業教師和同學都被石教授的精彩講座所吸引，表現出了極大的參與熱情，在線上講座過程中積極與石屹然教授進行互動，在線下的同學也對所講授的知識點進行詳細記錄。
本次學術交流講座知識點詳略得當，對相應的研究成果講解細致。講座最后，石屹然教授表達了對參加講座的各位老師和同學的熱忱期待，希望大家通過學術交流活動開拓眼界，積極創新，時刻關注各自專業學科的前沿動態，在今后學習和工作中取得更加優異的成績。